Pythonでログ解析（１）　～パソコンにPythonを入れるまで～

 

モジュールのインストール

早速ですが、『「モジュール」ってなんですか？』って質問して答えられる人ー？大丈夫です！僕も答えられませんでしたから。（笑）　モジュールとは、昔、誰かが作ってくれたプログラムのことです。これをインストールしておくことで、イチからプログラムを書く必要がなくなったり、メンテナンスが楽になったりします。これらのことを「ライブラリ」や「パッケージ」なんて呼んだらします。

 

個別インストール

それでは、モジュールのインストールを始めていきましょう！今回は、『matplotlib』というモジュールをインストールしてみようと思います。ちなみに「matplotlib」とは、データのリストからブラフ表示してくれるモジュールとなります。使い方などは次回以降に紹介していきますので、とりあえずインストールしておきましょう。

 

それでは、まずコマンドプロンプトを管理者として立ち上げてください。立ち上げ方がわからない方は、左下のWindowsキーを右クリックして「ファイル名を指定して実行（R）」を選択してください。その入力欄に『cmd』と入れると黒いアイコンが表示されると思います。この黒い画面がコマンドプロンプトと言うものです。ここに以下のコマンドを入力してみてください。

 

pip install matplotlib

 

たったこれだけで、インストールは完了となりますが、使用したいモジュールの分だけ実行しないといけないので、めんどくさいですよね？そんな時使えるのが『anaconda』です。

 

anacondaのインストール

『anaconda』とは、先に説明した通り複数のモジュールセットです。これを入れておくことで、細かくモジュールのインストールをしなくても済むようになる、最も評価されているディストリビューションです。

 

それでは、anacondaをインストールしていくわけですが、まずは、ダウンロードから。以下のサイトにアクセスしてダウンロードを開始してください。今回は、最新版の「Python 3.6 Version」の方を選択しますが、自分の使用しているVersionに合わせてダウンロードしてくださいね。

 

Downloads

 

 

 

ダウンロードが完了したら、『exeファイル』が出来ているのでダブルクリックでインストールを開始してください。いくつかの質問がありますが、自分の環境に合わせて設定してもらえばいいのですが、聞かれる内容は以下になります。

 

インストールされるanacondaの使用者の選択

・現在のユーザ　or　全てのユーザ

 

ディストリビューションフォルダの選択

・任意のフォルダの決定

 

ここまで出来たらanacondaのインストールは完了となります。それでは、Pythonでコードを書いていきましょう。

 

Pythonを動かしてみる

それでは、ATOMを起動してください。左上の『ファイル』から『新規ファイル（N）』をクリックすると、「untitled」のページが開かれると思います。ここに必要なコードを書いていくような形になります。最初ですので、最も簡単なコードで試してみたいと思います。以下のコードを入力してみてください。

 

print(‘Hello Python’)

 

この『Print』とは文字通り、（）の中に書かれた内容を表示する関数となります。今回の場合で言うと、「Hello Python」とありますので、そのまま表示されるはずです。このコードを入力したら「Ctrl」＋「ｓ」でファイルを任意の場所に保存しましょう。ここまで出来たらいよいよ実行してみましょう！前回の「atom-runner」があるので、このままで実行出来ます。以下のキーを押下してみてください。

 

「Alt」＋「ｒ」

 

以下のように「Hello Python」と表示されたら成功です。

 

 

これだけでは、「ふーん」としか言えないかもしれないので、少しだけアレンジしてみます。それでは、以下のように内容にコードを変更してみください。

 

test = ‘Hello Python’
print(test)

 

この内容で実行してみても同じ結果が表示されましたでしょうか？これは、『test』という変数に「Hello Python」を代入しています。その後、代入された変数testをPrint関数に入れることで、同じ結果を表示することが可能となったのです。少しプログラミングっぽくなってきましたよね。今日はここまで。

 

まとめ

 

次の授業に進みましょう！次は、ログの読み込みからCSVファイルの作成までを教えますよ～♪

Pythonでログ解析　〜ログの読み込みからCSVファイルの作成まで〜